Các cách xử lý số liệu thống kê hiệu quả nhất

 Để có được các thông tin cần thiết về tình hình kinh tế - tài chính - xã hội thì buộc con người phải đi xử lý các số liệu đã thu thập được. Cùng bài viết đi tìm hiểu về cách xử lý số liệu thống kê.

1. Xử lý số liệu thống kê là gì?

Xử lý số liệu thống kê là việc sử dụng các công cụ và phương pháp khoa học để phân tích các số liệu đã thu thập được, nhằm biết được ý nghĩa của số liệu đã thống kê và thu được các thông tin cần thiết.

2. Các cách xử lý số liệu thống kê

Để có được dữ liệu đầu ra thì buộc con người phải đi xử lý số liệu đã thống kê được. Hiện nay, cùng với sự phát triển của khoa học kỹ thuật thì có rất nhiều công cụ hỗ trợ giúp cho việc xử lý số liệu được thực hiện một cách dễ dàng hơn. Cụ thể:

• Microsoft Excel

Microsoft Excel là một phần mềm trong bộ phần mềm Microsoft Office, đây là công cụ được sử dụng phổ biến nhất để xử lý các số liệu. Trải qua nhiều phiên bản nâng cấp thì Microsoft Excel ngày càng có nhiều tính năng hơn và đáp ứng được nhiều hơn các yêu cầu về xử lý số liệu. Người dùng có thể chạy Microsoft Excel trên nhiều hệ điều hành khác nhau như Windows, MacOS, Android, iOS,…

Microsoft Excel được ứng dụng trong các trường hợp xử lý dữ liệu sau:

• Thống kê dữ liệu theo các bảng biểu, dashboard…
• Phân phối xác suất
• Tính toán tương quan và hồi quy tuyến tính
• Kiểm định các giả thiết
• Phân tích tình huống

Mặc dù được cải tiến nhiều nhưng việc sử dụng Microsoft Excel vẫn còn nhiều hạn chế như:

• Cần phải mua bản quyền mới có thể sử dụng một cách hợp pháp
• Người dùng phải sử dụng thành thục các hàm trong tin học văn phòng
• Khó kết nối dữ liệu và làm việc chung
• Tính bảo mật không cao.

Đây chính là lý do tất yếu để dẫn đến sự ra đời của các phần mềm xử lý dữ liệu. Một số phần mềm xử lý số liệu thống kê phổ biến như:

• Stata

Đây là một phần mềm đi xử lý dữ liệu dưới dạng xây dựng các biểu đồ và giúp phân tích các số liệu định lượng. Một đặc điểm nổi bật của phần mềm Stata là cho phép người dùng tự soạn công thức và câu lệnh riêng phù hợp với nhu cầu sử dụng của mình, đồng thời Stata còn cho phép người dùng sử dụng nhiều loại dữ liệu khác nhau từ ASCII hoặc bảng tính Microsoft Excel. Ngoài ra, nhờ sử dụng mã nguồn mở nên Stata còn cho phép người dùng sử dụng những file được download từ internet.

Bên cạnh những ưu điểm trên thì phần mềm Stata vẫn tồn tại một số nhược điểm như chỉ có thể xử lý một bộ dữ liệu trong một lần mở, quá trình vận hành sẽ có thể trục trặc nếu dữ liệu đó có dung lượng quá lớn.

• SPSS

SPSS là một phần mềm chuyên được sử dụng cho công tác phân tích thống kê. SPSS giúp ghi nhận và làm sạch dữ liệu, thực hiện xử lý và quản lý dữ liệu, dữ liệu thu được sẽ được trình bày và diễn giải dưới dạng các bảng biểu, đồ thị.

SPSS ngày càng được sử dụng phổ biến hơn trong nhiều lĩnh vực khác nhau như: Tâm lý học, tội phạm học

• Điều tra xã hội học
• Nghiên cứu kinh doanh
• Nghiên cứu trong y sinh

 

• Eviews

EViews là phần mềm chuyên về kinh tế lượng, nghiên cứu với dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu chéo, dữ liệu mảng… Với ưu điểm dễ dàng thao tác và quản lý dữ liệu hiệu quả nên Eviews cũng là một phần mềm xử lý số liệu thống kê được các nhà nghiên cứu sử dụng phổ biến, không chỉ để phân tích các phương trình hồi quy mà còn được dùng cho phân tích dự báo nâng cao như:

• Dự báo cho tương lai, điển hình là trong dự báo giá vàng, giá xăng dầu hay nhu cầu năng lượng, …
• Tính toán mức rủi ro của các mã cổ phiếu dựa trên tỷ suất sinh lời
• Phân tích quan hệ tương quan giữa các yếu tố kinh tế vĩ mô.

 

• R

R là phần mềm được sử dụng cho phân tích thống kê và vẽ biểu đồ, thường được sử dụng trong lĩnh vực toán học để:

• Tính toán đơn giản
• Toán học giải trí
• Tính toán ma trận
• Phân tích thống kê phức tạp.

Công cụ này có ưu điểm tuyệt vời trong phân tích biểu đồ, chạy được trên nhiều hệ điều hành và được sử dụng trong hầu hết các mô hình thống kê mới nhất. Tuy nhiên, hạn chế là bắt buộc phải dùng lệnh, không dùng menu giống Excel và có quá nhiều thư viện ngược lại làm người dùng khó lựa chọn.

Như vậy bài viết đã trình bày những kiến thức cơ bản về xử lý số liệu thống kê và một số công cụ phổ biến giúp cho công tác xử lý số liệu thống kê được thực hiện dễ dàng hơn. Hi vọng đã cung cấp những thông tin tham khảo hữu ích đến các bạn đọc.

Nếu bạn có nhu cầu về khảo sát vui lòng liên hệ với chúng tôi thông tin bên dưới. Email: dinhhuygc@gmail.com. Điện thoại: 0919 948 887 Zalo:  0919 948 887