Phân tích hồi quy

 

Bảng 4.5. Phân tích Model Summary 1 - Giữa các nhân tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn sản phẩm ăn liền:

Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate	Durbin-Watson
1	.786a	.617	.611	.62375988	2.040

                                    Nguồn: Tác giả tự xây dựng

Dựa vào bảng 4.5 ta thấy giá trị R² hiệu chỉnh bằng 0.611 cho thấy các biến độc lập đưa vào chạy hồi quy ảnh hưởng 61.1% sự thay đổi của biến phụ thuộc. Còn lại 38.9% là do các biến ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên. Ngoài ra, ta thấy hệ số Durbin-Watson là 2.040, nằm trong khoảng từ 1.5 đến 2.5 nên không có hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất xảy ra.

Bảng 4.6. Phân tích ANOVA

Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	220.434	6	36.739	94.426	.000b
	Residual	136.566	351	0.389
	Total	357.000	357

Nguồn: Tác giả tự xây dựng

Dựa vào bảng 4.6, ta thấy giá trị Sig. của kiểm định F bằng 0.000 < 0.05. Như vậy, mô hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.